Metodología: Modelo de regresión logística ajustado sobre miles de partidos históricos de Liga Regular ACB. Para cada partido restante se calcula la probabilidad de victoria local a partir del porcentaje de victorias de ambos equipos y la ventaja de campo. A partir de esa probabilidad se genera un margen esperado, que sigue una distribución normal calibrada con datos reales. Componente de forma: para los últimos partidos de cada equipo se calcula el residuo entre el resultado real (victoria/derrota) y la probabilidad esperada de victoria según la dificultad del rival. Estos residuos se ponderan de forma decreciente (más peso al partido más reciente) y se convierten a puntos de margen, ajustando la predicción base. Un valor de forma positivo indica que el equipo está ganando más de lo esperado; negativo, que está rindiendo por debajo. Simulación: se repite el proceso miles de veces, generando marcadores aleatorios coherentes con el modelo para cada partido pendiente. Tras cada simulación se resuelve la clasificación completa aplicando los desempates del reglamento ACB: particular entre empatados → diferencia de puntos → puntos a favor. Las probabilidades mostradas reflejan el porcentaje de simulaciones en que cada equipo termina en cada zona.

Metodología: Cada celda muestra el % de simulaciones en que el equipo termina en esa posición. Líneas de puntos separan las zonas: cabezas de serie (1-4), playoff (5-8), media tabla (9-16), descenso (17-18). Intensidad del verde proporcional a la probabilidad.